이일규

(주)알파알피에이 — 대표이사

2022.07 – 현재 · Founder & Product Owner

투자 매매기록 분석 플랫폼 alphanote.io 창업·출시·운영. 고객 문제 정의부터 데이터 파이프라인, AI 분석 시스템, 사용자 리포트 설계까지 제품 전 과정 담당.

• 정부지원 및 펀딩 총 6억 원 이상 유치
• 예비창업패키지 최우수 선정, 데이터바우처, 신용보증기금 보증
• 디딤돌 R&D 2건 — LangChain 기반 트레이딩 역량 분석 AI (주관) / BERT 기반 전문가–기업 매칭 (위탁)
• 하남벤처센터(2022) → 팁스타운 입주(2023 ~)

• 문제 정의 — 개인 투자자가 자기 매매 데이터를 체계적으로 분석하기 어려움
• 데이터 파이프라인 구축 — 2,300종목 Tick 데이터, 일 20GB, Kafka → InfluxDB, 누적 5TB
• 트레이더 매매기록 자동 수집 파이프라인 — 누적 1,500만 건
• AI 연구 실험 환경 구축 (Feature Selection, Performance Test, Visualization, Task Manager)
• 시장 환경 변화에 따른 사업 방향 재평가, 제품 피벗 결정

• 문제 정의 — 매매 후 수익·손실 원인 분석이 어려워 같은 실수 반복
• FastAPI 기반 70여 개 API 설계, OAuth·결제 연동
• RAG 기반 매매 코칭 — 피처 정규화 → Sentence Transformer 임베딩 → 벡터 스토어 적재 → 유사 트레이더 검색 → 운용규모·타이밍 차이를 LLM이 분석해 조언 생성
• 사용자 피드백 반영 — 노출 정보 20%로 축소, UI 계층화, 매매일지 자동 업로드 추가
• 커뮤니티 유입으로 DAU 2,000 도달
• 리텐션 목표 미달 → 프로모션 실험(유의미한 개선 없음) → 사업성 분석 후 사업 축소 결정

BrainSoft — AI Researcher

2020.03 – 2021.08 · 음성 AI

• ML 실험 환경이 없던 상태에서 GPU 서버·IDC 인프라 구축
• ESPnet 기반 한국어 음성인식 학습 환경 셋업 — 학습 데이터 1,000시간
• 자사 특허 스펙트로그램 기반 피처의 유의성 검증 — ms 단위, 기존 대비 100배 규모
• 어텐션 기반 음성→음소 변환 모델(ARSG) 논문 기반 직접 구현
• 스타트업 초기 시스템 아키텍처 설계 및 기술 의사결정, ESPnet 오픈소스 기여

인공지능연구원 (AIRI) — AI Researcher

2018.02 – 2020.02 · 컴퓨터 비전 · 금융 데이터 자동화

• 멀티모달 아바타 — 개별 운영되던 4개 비전 모듈 → Redis 기반 통합 시스템 구축, 현장 데모 3건 (ETRI 진료상담, 공공 사이니지, 스마트홈 전시회)
• 사람 재식별(Re-ID) — 논문 대비 3% 이내 성능, PC→Jetson 이식으로 20FPS 확보. 현대자동차 협업
• 금융 시스템 자동화 · 데이터 정제 — 금융 AI팀에서 웹 데이터 RPA 자동 수집(UiPath, JS Injection), 데이터 정제·패턴 분석, ELK 로깅 시스템 구축
• 사내 코딩테스트 출제 및 평가 체계 설계
• (인턴) MTCNN 기반 얼굴 검출·정렬, 나이 회귀·성별 분류 모델 개발. 현대자동차 협업

LLM 기반 자동 태깅 · AI 콘텐츠 생성 솔루션

중소기업 기술개발 R&D 디딤돌 · 과제 규모 1.6억 원 · 기술 컨설팅 및 솔루션 개발

패션 이커머스 기업 재고관리 통합 솔루션 과제 — 자동 태깅·콘텐츠 생성·실시간 재고 연동 3개 코어 모듈 구현과 전자연구노트 68건 작성 담당.

• 자동 태깅 — 성별·품목별 조건부 온톨로지, 2단계 프롬프트 체인, 논리 오류 차단 가드레일, LoRA 파인튜닝
• 콘텐츠 생성 — 이미지 캡셔닝, 채널별 문구 일괄 생성, 태깅 결과와 교차검증해 할루시네이션을 거르는 출력 파서
• 실시간 재고 연동 — at-least-once 메시지큐·DLQ, write-invalidate 캐시, 동기화 엔진
• 베이스라인 실측(파인튜닝 전) — 태깅 Macro-F1 78.5%, 재고 동기화 정확도 95%, API 응답 23ms, 처리량 44 img/s. 색상·시즌 정확도 저조 → 멀티모달 학습 필요성 도출

매장 운영 인텔리전스 SaaS

TIPS 과제 · 과제 규모 8억 원 · 제품 설계 및 TIPS 발표

편집샵·팝업스토어 대상 — CCTV 비식별 동선·POS·네이버 상권 데이터를 결합해 점주에게 "오늘 무엇을 해야 매출이 오르는지"를 처방하는 시스템. 제품 정의부터 R&D 제안서, TIPS 발표까지 담당.

• 코드보다 문서를 먼저 고정 — 도메인·페르소나·DB 스키마·인사이트 16종·액션 카탈로그·LLM 프롬프트·Phase 1~4 로드맵 등 스펙 문서 13종 선확정 후 구현 착수
• 액션 카탈로그 — 처방마다 예상 효과와 근거를 첨부, "점주 언어 5원칙"과 용어집으로 전문용어를 점주 언어로 번역
• R&D 제안서 — 그룹 추정 + 운영 지식 그래프를 골자로 작성, 심사자 관점에서 구현 구조 중심으로 재구성
• 설계 스택 — FastAPI, React + TypeScript, PostgreSQL(pgvector), Redis, LLM API, 네이버 검색 API, Docker Compose

노무 페이롤 시스템 — 국내 노무법인

2021.11 – 현재 · 5년

단일 고객사와 5년간 지속한 프로젝트 — 데스크톱에서 웹으로의 세대 교체까지 직접 수행.

• 1세대 — PyQt5 데스크톱. 회사·직원·급여 통합 관리, 입퇴사자·초과근무 수당·매출 취합. MongoDB Atlas, 실행파일 배포로 사무실 운영
• 2세대 — React + FastAPI + MongoDB 웹 서비스로 재작성. 3줄 헤더 임금대장 엑셀 업로드 → 컬럼명 조합·타입 추론으로 DB 구성, 기업별 최근 3개년 현황 한눈에 표시

업무 자동화 — 대부업체

2025.08 – 현재

인증·규제가 걸린 외부 시스템 자동화, 실무 투입.

• 추심계좌 조회 자동화 — 증권사 로그인(비밀번호 암호화 처리) 후 계좌 목록과 거래내역 수집. 마지막 조회일 이후 구간만 자동 산정하는 증분 조회, 담당자용 GUI. 실무 검증 완료
• 법원 전자민원 송달 자동화 — 공동인증서 로그인 → 사건 목록 엑셀 입력 → 보정·독촉 내역 조회 → 1차 재송달·2차 특별송달 단계 처리 → 결과 기록. 모듈별 테스트 포함
• 통화 녹취 일괄 수집 도구

AI 제품

2025 – 2026

• AI 보고서 생성 시스템 — 스탠포드 STORM 방법론 적용. PDF 업로드 후 다중 관점 질문 생성 → 정보 수집 → 아웃라인 → 섹션별 본문 → 인용·참고문헌 자동 생성. FastAPI + Firebase + GPT-4 / React + TypeScript
• 의원 재고 Decision OS — ERP 연동, Next.js + TypeScript. 이상치·장기재고·유효기간·발주 플래너·재발주·거래처·추세 대시보드와 자연어 재고 질의. MVP 골격 구축 후 팀 인계
• 카카오톡 채널 AI 에이전트 연동 — 글로벌 Web3 기업 AI Agent 서비스 한국 현지화. 카카오 채널 5초 응답 제한 → 콜백 API 구조로 해결. 해외 본사와 영어로 직접 요건 확정, 기술 질의 10건 최종 제안서 반영
• 부동산 업체 대상 법원경매 감정평가서 수집 도구